随着全球新一轮科技革命和产业变革加速推进，大数据、云计算、物联网、人工智能、互联网+、知识挖掘等新技术正在各个领域广泛渗透，推动测绘地理信息科技向协同创新、跨界融合方向发展。近年来，江苏省测绘工程院紧紧围绕经济社会发展需要和事业发展需求，致力于移动测量技术研究与应用，取得了一个个佳绩。
随着全球新一轮科技革命和产业变革加速推进，大数据、云计算、物联网、人工智能、互联网+、知识挖掘等新技术正在各个领域广泛渗透，推动测绘地理信息科技向协同创新、跨界融合方向发展。近年来，江苏省测绘工程院紧紧围绕经济社会发展需要和事业发展需求，致力于移动测量技术研究与应用，取得了一个个佳绩。
紧跟趋势敢为人先2012年，江苏省测绘工程院领导班子敏锐意识到移动测量技术将是今后一段时间内测绘技术的发展趋势，于是大胆引进了当时省内第一台车载移动测量系统，也是刘先林院士团队研发的首台面向全息三维建模的移动测量产品。院领导组织抽调精干力量迅速组建移动测量小组，从设备调试、数据获取、后续处理、应用研发等过程逐一试验、修订、改进，硬是走出了一条具有特色的独立发展道路。6年来，移动测量技术先后在城市部件调查更新、街景数据生产、城市三维模型采集、河道水利全景获取、国防动员数据建设、城市道路精细建模、大比例尺数据更新、测绘应急保障等众多领域得到应用。通过不断地探索与实践，江苏省测绘工程院在车载移动测量领域积累了大量经验，为全省移动测量发展奠定了基础。
持续研究注重应用从设备引进开始，院领导对移动测量技术研究在团队人员配备、软件技术研究、硬件改造升级等方面都给予高度重视、不断投入，为该技术的研究与应用创造了良好的成长环境。
该院移动测量小组勇于挑战、融合创新，先后与中国测绘科学研究院、武汉大学等多个院士专家团队建立了长期合作关系，承担了多个国家级、省部级科研课题，探索出了移动测量技术的整套应用流程，成功地突破了快速获取、智能处理、应用发布等关键技术环节。在移动测量技术研究方面，该院每年新上一个台阶，2013年，完成移动测量数据获取与处理的全套生产技术流程编制；2014年，上线首个基于云平台的街景数据网络发布平台；2015年，上线数字城市天地图平台街景集成平台；2016年，开始采用图像识别技术处理数据隐私；2017年，上线基于并行计算技术的移动测量数据处理平台，提升效率10倍以上。
在移动测量项目实施过程中，研究人员不怕吃苦，敢打硬战，敢挑硬骨头啃。6年间，先后在多个地市级数字城市地理空间框架项目中通过三维模型数据获取、街景数据获取与公众应用，探索了车载移动测量系统在地下空间数据获取中的应用，开展了市级6米以上道路交通管理要素采集及自动提取，完成了解放军某舟桥部队防洪防汛地理信息的采集，实施了江苏省公路电子地图数据更新工程，研究了移动测量技术更新大比例尺地形图的方案方法，为移动测量后续发展积累了经验。
在2016年盐城龙卷风冰雹特大灾害应急测绘保障过程中，该院第一时间出动移动测量车深入灾区中心位置，获取了多方位多视角的第一手视频和全景信息，为灾害损失调查评估，灾后救援提供重要依据，得到应急指挥部领导的高度赞扬。在2017年5月的全国防灾减灾会议上，有关领导在主题报告中专门介绍了这一情况，与会专家纷纷表示移动测量技术为应急测绘保障工作提供了新的解决方案。
开拓创新勇立潮头行百里者半九十，持之以恒山可移。为进一步拓宽移动测量技术在各级基础测绘工作中的应用，江苏省测绘工程院于2017年又开始探索移动测量在大比例尺地形图质检方面的应用。
大比例尺地形图要素内容极其丰富，传统成果质量检查有较大的外业工作量，而且容易受到人为因素影响。随着移动测量技术的不断发展，使大比例尺地形图数据成果的检查更为便捷。在移动测量技术检测大比例尺地形图研究中，研究人员先后多次上门向刘先林院士团队、江苏省测绘质量监督检验站的专家请教关键问题，共同探讨合理的解决方案。
移动测量技术获取的数据具有密度大、精度高的优势，对计算机性能有较高的要求。为了解决计算过程中计算量巨大的问题，项目团队采用基于云的办法解决，取得了良好的效果。项目团队采用点云数据的全自动分类提取技术，通过训练机器学习点云数据提取，可以自动获取点云数据中的杆状地物、建筑物边线及角点、道路边线、绿化带边线、分道线、行道树、窨井盖等多种地物，部分要素提取准确率达99%，为自动化数据质检提供了可靠的参照数据。得益于点云数据的高密度特点，检查过程中加入相对尺寸作为检查依据，最终将自动提取的参照数据与待检大比例尺地形图数据叠加分析，然后由自动质检模块计算出检测结果。
相比传统地形图作业检测方法，该方法省去了大量的外业作业量，减少了生产中的人为影响因素，检查结果更加客观合理，大幅提高了检查效率。这种方法已经投入到兴化、吴江两地的生产项目中，进一步优化了作业方案和流程，推动了新技术的应用。
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随着全球新一轮科技革命和产业变革加速推进，大数据、云计算、物联网、人工智能、互联网+、知识挖掘等新技术正在各个领域广泛渗透，推动测绘地理信息科技向协同创新、跨界融合方向发展。近年来，江苏省测绘工程院紧紧围绕经济社会发展需要和事业发展需求，致力于移动测量技术研究与应用，取得了一个个佳绩。
紧跟趋势敢为人先2012年，江苏省测绘工程院领导班子敏锐意识到移动测量技术将是今后一段时间内测绘技术的发展趋势，于是大胆引进了当时省内第一台车载移动测量系统，也是刘先林院士团队研发的首台面向全息三维建模的移动测量产品。院领导组织抽调精干力量迅速组建移动测量小组，从设备调试、数据获取、后续处理、应用研发等过程逐一试验、修订、改进，硬是走出了一条具有特色的独立发展道路。6年来，移动测量技术先后在城市部件调查更新、街景数据生产、城市三维模型采集、河道水利全景获取、国防动员数据建设、城市道路精细建模、大比例尺数据更新、测绘应急保障等众多领域得到应用。通过不断地探索与实践，江苏省测绘工程院在车载移动测量领域积累了大量经验，为全省移动测量发展奠定了基础。
持续研究注重应用从设备引进开始，院领导对移动测量技术研究在团队人员配备、软件技术研究、硬件改造升级等方面都给予高度重视、不断投入，为该技术的研究与应用创造了良好的成长环境。
该院移动测量小组勇于挑战、融合创新，先后与中国测绘科学研究院、武汉大学等多个院士专家团队建立了长期合作关系，承担了多个国家级、省部级科研课题，探索出了移动测量技术的整套应用流程，成功地突破了快速获取、智能处理、应用发布等关键技术环节。在移动测量技术研究方面，该院每年新上一个台阶，2013年，完成移动测量数据获取与处理的全套生产技术流程编制；2014年，上线首个基于云平台的街景数据网络发布平台；2015年，上线数字城市天地图平台街景集成平台；2016年，开始采用图像识别技术处理数据隐私；2017年，上线基于并行计算技术的移动测量数据处理平台，提升效率10倍以上。
在移动测量项目实施过程中，研究人员不怕吃苦，敢打硬战，敢挑硬骨头啃。6年间，先后在多个地市级数字城市地理空间框架项目中通过三维模型数据获取、街景数据获取与公众应用，探索了车载移动测量系统在地下空间数据获取中的应用，开展了市级6米以上道路交通管理要素采集及自动提取，完成了解放军某舟桥部队防洪防汛地理信息的采集，实施了江苏省公路电子地图数据更新工程，研究了移动测量技术更新大比例尺地形图的方案方法，为移动测量后续发展积累了经验。
在2016年盐城龙卷风冰雹特大灾害应急测绘保障过程中，该院第一时间出动移动测量车深入灾区中心位置，获取了多方位多视角的第一手视频和全景信息，为灾害损失调查评估，灾后救援提供重要依据，得到应急指挥部领导的高度赞扬。在2017年5月的全国防灾减灾会议上，有关领导在主题报告中专门介绍了这一情况，与会专家纷纷表示移动测量技术为应急测绘保障工作提供了新的解决方案。
开拓创新勇立潮头行百里者半九十，持之以恒山可移。为进一步拓宽移动测量技术在各级基础测绘工作中的应用，江苏省测绘工程院于2017年又开始探索移动测量在大比例尺地形图质检方面的应用。
大比例尺地形图要素内容极其丰富，传统成果质量检查有较大的外业工作量，而且容易受到人为因素影响。随着移动测量技术的不断发展，使大比例尺地形图数据成果的检查更为便捷。在移动测量技术检测大比例尺地形图研究中，研究人员先后多次上门向刘先林院士团队、江苏省测绘质量监督检验站的专家请教关键问题，共同探讨合理的解决方案。
移动测量技术获取的数据具有密度大、精度高的优势，对计算机性能有较高的要求。为了解决计算过程中计算量巨大的问题，项目团队采用基于云的办法解决，取得了良好的效果。项目团队采用点云数据的全自动分类提取技术，通过训练机器学习点云数据提取，可以自动获取点云数据中的杆状地物、建筑物边线及角点、道路边线、绿化带边线、分道线、行道树、窨井盖等多种地物，部分要素提取准确率达99%，为自动化数据质检提供了可靠的参照数据。得益于点云数据的高密度特点，检查过程中加入相对尺寸作为检查依据，最终将自动提取的参照数据与待检大比例尺地形图数据叠加分析，然后由自动质检模块计算出检测结果。
相比传统地形图作业检测方法，该方法省去了大量的外业作业量，减少了生产中的人为影响因素，检查结果更加客观合理，大幅提高了检查效率。这种方法已经投入到兴化、吴江两地的生产项目中，进一步优化了作业方案和流程，推动了新技术的应用。
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